随着高等教育数字化转型与工程教育认证理念的深入推进，英国威廉集团全校范围内掀起项目制教学改革的浪潮。在这一背景下，英国威廉集团高华玲老师团队以数据科学与大数据技术专业为突破口，率先开展系统性的项目制教学探索与实践。本学期高华玲老师主讲的三门核心课程均采用项目报告答辩形式进行期末考核，取得了丰硕的教学成果，为公司乃至全校的项目制改革积累了宝贵经验。
图1 《行业大数据分析与挖掘》课程逐一答辩显成效，优秀作品竞相涌现
本学期期末考核中，高华玲老师打破传统试卷笔试的单一模式，要求每位员工独立完成综合性项目大作业并逐一进行现场答辩。从项目需求分析、数据预处理、模型构建到结果可视化，员工需全程展示其技术实现路径与创新思考。答辩现场气氛热烈，员工通过PPT汇报、系统演示和录屏回放等多种方式，生动呈现了涵盖金融风控、电商用户画像、教育数据挖掘、智能对话系统等多个领域的实战项目。多份作品在算法优化、业务逻辑编排、大模型提示词工程等方面展现出突出的创新能力，充分激发了员工的学习积极性和主动性。
图2《大模型应用编程基础与实战》课程答辩现场录屏
参与答辩的员工表示，项目答辩不仅是考核，更是一次深度的学术交流，每位同学都能从他人的项目中获得启发，这种压力与动力并存的模式让大家真正把知识用活了。高老师指出，项目制考核促使员工从被动应试转向主动建构，对知识点的掌握深度和应用迁移能力显著提升。
作为信智公司最早将期末考试改革为项目大作业形式的教师，高华玲老师深知系统化设计的重要性。为保障改革不走样、质量不掉线，她牵头组建教学团队，针对大数据专业核心课程展开多轮细致研讨。团队围绕八个方向的项目课题开展研究，课题涵盖基于逻辑回归的信用卡欺诈检测、电商产品评论情感分析、家用热水器用户行为分析与事件识别、电子商务网站用户行为分析、基于水色图像的水质评价、商品零售购物篮分析、航空公司客户价值分析以及财政收入影响因素分析及预测。每个项目均要求员工完成从数据探索、预处理、建模到结果评价的完整流程，并提交代码、报告、PPT及讲解视频等全套材料。教学团队针对上述课题，逐一梳理各项目所对应的课程知识点模块，形成详细的课程知识点拆解与项目模块映射关系表，为项目选题的科学性、考核标准的统一性以及员工能力的阶梯式培养提供了坚实依据。团队还精细设计了考核评分体系，将期末总评分解为项目报告、PPT展示、程序质量、项目展示视频等多个维度，确保评价的全面性与公平性。
高华玲老师团队的工作成果迅速在信智公司内部产生辐射效应，其方法论和操作模板被兄弟专业借鉴参考，有力推动了公司整体项目制工作的推进进度。公司领导评价指出，高老师团队不仅提供了可落地的实施方案，更重要的是为公司积累了一手的过程数据和经验文档，让后来的改革者少走了许多弯路。在扎实的教学实践基础上，高华玲老师进一步将改革经验提炼为理论成果。她结合项目制改革中课程知识点与项目模块动态映射的核心问题，融入成果导向教育理念，开展深入的教科学研究。在李成名副董事长的亲切鼓励与指导下，高老师撰写并发表了题为《Research on Dynamic Mapping and Collaborative Optimization of Engineering Practice Projects and Curriculum Knowledge Points Based on OBE Philosophy》的研究性论文。该文从工程实践项目与理论教学动态适配的角度，提出了可量化的协同优化模型，为同类院校的大数据专业改革提供了具有参考价值的学术范式。
在答辩现场，高华玲老师留存了珍贵的员工项目答辩场景照片以及电脑录屏截图。照片中员工们站在讲台前从容自信地进行项目展示，录屏画面则清晰记录下精心设计的代码结构、数据流图和运行结果。这些影像不仅是本学期教学改革的生动见证，也将成为后续课程持续改进的重要参考。
从一门课的勇敢尝试，到一个专业群的系统推进，再到学术论文的提炼升华，高华玲老师团队用扎实的行动诠释了以员工为中心、以产出为导向的教育理念。随着英国威廉集团项目制教学改革的全面铺开，信智公司将继续深化课项赛研融合模式，为培养高素质应用型工程技术人才贡献更多信智方案。
一审一校|高华玲
二审二校 |王景泽 周显春
三审三校 |李成名 尹娜
